Mathematisch-empirische Modelle

Wir simulieren die Alterung und erwartete Lebensdauer von Batterien mittels mathematischer Funktionen, die mithilfe von empirisch erhobenen Daten parametriert werden.

Berücksichtigung relevanter Stressfaktoren

Der Einfluss aller relevanten Stressfaktoren auf die zyklische und kalendarische Alterung, auf das Zelldickenwachstum und den Elektrolytverbrauch wird abgebildet.

Zyklendetektion für Online-Simulationen

Ein Algorithmus zur Zyklendetektion erlaubt Online-Simulationen, bei denen kalendarische und zyklische Alterung sowie Zelldickenwachstum und Elektrolytverbrauch für dynamische Einsatzprofile live simuliert werden.

So funktioniert die Batteriemodellierung

Schrittweiser Aufbau Ihrer Batterie-Alterungs- und -Lebensdauermodelle.

Schritt Eins: Aufbau der Modellierungsmethodik

Auf Basis des Standes der Technik und unserer umfangreichen Erfahrung wird für jeden relevanten und zu berücksichtigenden Stressfaktor eine mathematische Funktion angelegt. Dabei werden zellchemie- und zelltypspezifische Besonderheiten berücksichtigt.

Schritt Zwei: Parametrierung der mathematischen Funktionen

Mithilfe von unter statischen Bedingungen erhobenen, zellspezifischen Testdaten sowie auf Basis von Ergebnissen aus Diagnosen und post-mortem-Analysen erfolgen die Parametrierungen der Funktionen aller relevanten Stressfaktoren.

Schritt Drei: Validierung

Wir validieren unsere Modelle durch einen Abgleich von Simulationsergebnissen mit Testdaten für dynamischen Einsatzprofile.

Innovation & Alleinstellungsmerkmal

Erfahren Sie, was unsere Modelle besonders macht.

Elektrolytverbrauch und Sudden Death

Unsere Methodik greift nicht nur auf Testdaten, sondern auch auf Daten aus Teardowns zurück. Dies ermöglicht u.a. die Simulation des Elektrolytverbrauchs für dynamische Einsätze.

Unsere Elektrolytverbrauchs- und Zelldickenwachstumsmodelle erlauben präzisere Prognosen des Sudden Death Zeitpunkts.

Flexibilität

Mithilfe unserer innovativen, modularen Modellierungsmethodik können zu berücksichtigende Stressfaktoren flexibel hinzugefügt und entfernt werden – in Abhängigkeit von Ihren Anforderungen und der Verfügbarkeit von Testdaten.

Rechenzeit und Simulationsgenauigkeit

Unser mathematisch-empirischer Ansatz bietet die Möglichkeit, mehrjährige, dynamische Einsatzprofile mit einem durchschnittlichen Notebook in weniger als einer Minute zu simulieren.
Modellvalidierungen zeigen einen relativen Fehler von weniger als 10 % nach Simulation eines kompletten Batterielebens.
Mit zunehmender Verfügbarkeit von Testdaten optimieren wir sukzessive die Genauigkeit unserer Methodik.

Optimieren Sie Ihre Batterielebensdauer

Nutzen Sie unsere Modelle, um den Einfluss verschiedener Stressfaktoren auf die Batterie-Alterung und -Lebensdauer zu simulieren und daraus lebensdauerschonende Maßnahmen und Features abzuleiten.

Optimierung der Ladestrategie

Nutzen Sie Erkenntnisse aus unseren Alterungs- und Lebensdauermodellen, um batterieschonende Ladestrategien auszuarbeiten und zu implementieren.

Thermomanagement

Optimieren Sie das Thermomanagement Ihres Produkts so, dass Alterungsmechanismen der Batterie verlangsamt und die Lebensdauer signifikant erhöht werden.

Betriebsstrategie

Implementieren Sie lebensdauerschonende Betriebsstrategien für Ihre batteriebetriebenen Produkte. Unsere Modelle unterstützen Sie dabei.

Konzeption und Auslegung

Die Konzeption und Auslegung eines Batteriesystems ist eine komplexe Herausforderung. Berücksichtigen Sie Erkenntnisse aus unseren Zelldickenwachstums-Modellen in der Auslegung Ihres Batteriesystems und holen Sie das Maximum für Ihr Produkt und Ihre Anwendung heraus.

Lebensdauervorhersage für unterschiedliche Kundeneinsätze

Nutzen Sie unsere Modelle zur Vorhersage der Batterielebensdauer Ihrer Produkte in verschiedenen Kundeneinsätzen. Simulieren Sie beispielsweise, wie sich die Lebensdauer im Heißlandbetrieb vom Kaltlandbetrieb unterscheidet.

Simulieren Sie noch heute die Alterung und Lebensdauer Ihrer Produkte in beliebigen Kundeneinsätzen

Kontaktieren Sie uns für individuelle Lösungen und weitere Informationen.